接线、运行、部署：在 Gradio 中构建 AI 工作流
介绍如何用 Gradio 快速搭建、运行并部署 AI 工作流，简化开发流程。
来源：Hugging Face
博客
Granite 4.2 大语言模型：它们是如何构建的
本文详解Granite 4.2大语言模型的构建方法，涵盖数据、训练与优化等核心环节。
来源：Hugging Face
量化感知修复：4位压缩模型性能超越全精度原版
提出量化感知修复方法，让4位压缩模型的性能反超其全精度原版。
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测量语音识别中的基准优化
提出测量语音识别中基准优化程度的方法，以更客观地评估模型性能。
来源：Hugging Face
Hugging Face 推理端点、任务与存储桶如何支撑 Papers with Code 的搜索功能
Hugging Face 的推理端点、任务和存储桶为 Papers with Code 的搜索功能提供了底层支持。
来源：Hugging Face
LFM2.5-DSpark：推理速度最高提升至 3.2 倍
LFM2.5-DSpark 将推理速度提升至原来的 3.2 倍。
来源：Hugging Face
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来源：机器之心